冒牌自然老師

引自科學網


A cat can recognize a face faster and more efficiently than a supercomputer. That's one reason a feline brain is the model for a biologically-inspired computer project involving the University of Michigan. (Credit: iStockphoto/Jonny Kristoffersson)



2010年4月15日Science Daily報導，美國密西根大學(University of Michigan)研究者利用貓識別人臉的速度比一台超級電腦還快的生物特性，正在研發“貓大腦”電腦，能夠完成多個並行複雜任務。
 
據報導，美國密西根大學電機工程與資訊科學系(Department of Electrical Engineering and Computer Science)助理教授盧韋（Wei Lu）正在開發能夠進行學習和認知的電腦，這種電腦相對傳統的電腦來說，可以做出更複雜的決策，並可以同時執行多個任務。而引人注目的是，這種電腦是對“貓大腦”進行了電子類比，從而使得電腦的人工智慧水準達到貓的智慧水準。他舉例稱，將屋裏的沙發移動後，“貓大腦”電腦可以進行調整，並找到一條可以到達沙發的道路。相關論文發表于《奈米快報》（Nano Letters）。
 
科學家稱，現代最複雜的超級電腦可以完成和貓大腦功能相當的某些任務，但是，這個龐大的機器具有14萬個中央處理單元和專用電源。即使如此，速度也比貓的大腦慢83倍之多。一個傳統的電腦，邏輯和記憶功能位於電路的不同部分，每個計算單元和少量相鄰電路相連，以線性方式執行代碼，它們只是在執行具有有限變數的簡單任務時非常有用。
 
但是貓大腦可以同時或者並行完成多個工作，這就是為什麼貓能夠在瞬間識別出人的臉部，但是超級電腦花費更長的時間消耗更多的能量才可以完成這個工作。
 
此前，科學家們建立了一個可以代替傳統的電晶體的“憶阻器”(memristor)，“憶阻器”可以記憶通過它的電壓，其功能和生物突觸類似。現在，他將“憶阻器”和傳統的電路相連，並證明此系統支援記憶和學習過程。
 
盧說，下一步將建立一個更大的系統，目標是製作出只有兩升飲料容器大小的複雜的超級電腦。據悉，此項研究由美國國防部高級研究計畫局和美國國家科學基金會提供資助。（來源：騰訊科技 亮亮）

Science Daily原文報導
Cat Brain: A Step Toward the Electronic Equivalent
ScienceDaily (Apr. 15, 2010)

nano Letters原文論文
Nanoscale Memristor Device as Synapse in Neuromorphic Systems
Nano Lett., 2010, 10 (4), pp 1297–1301
DOI: 10.1021/nl904092h
Sung Hyun Jo, Ting Chang, Idongesit Ebong, Bhavitavya B. Bhadviya, Pinaki Mazumder and Wei Lu*
Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Michigan 48109
Publication Date (Web): March 1, 2010
Copyright © 2010 American Chemical Society

Wei Lu 的官方網頁