冒牌自然老師

冒牌老師註
除了做合成相片之外, 真正第一次接觸到比較嚴肅的影像處理理論是在文獻上看到電波天文學家運用統計理論中央極限定理(central limit theorem)和統計物理學的最大"火商"法(MEM)來做影像處理.
影像處理是很多領域都需要的過程性技能. 為了得到正確科學數據, 天文學家要得到更清楚的影像, 大氣科學家要有詳細的雲頂或雲層資料, 地質學家要有更好的地表遙測影像, GPS系統的地理資訊系統, 農業專家或環境工程師也都需要更好的地景資料, 作顯示器及影像擷取系統的工程師也需要更好的影像. 當然最直接的就是上面的數位相機和長期使用Photoshop之類軟體的CG專家.

它的數學理論來自於"訊號處理"或者"訊號與系統". 大部份開在電機系或者是通訊工程或電信工程系所以電信工程研究所常常都有一組是專門做訊號處理. 作自動控制的和地球物理分析地震波的也需要這套理論.

很多人學過工程數學積分轉換(最有名的像是拉普拉斯轉換和傅立葉轉換)總覺得抽象無可理解, 但是經過訊號與系統的課程之後經常可以得到許多應用面的理解. 對物理背景的人而言, 從光學理論和統計物理也會得到接近的體悟, 像是摺積(convolution)在數學中弄了半天學不會, 來個光學系統倒求影像訊息就容易多了.
MIT的EE&CS是訊號與系統的重要學術單位